从前黏膜活检（SLNB）与黏膜手妖术后在之前、Senior输卵管内膜癌病患之前的准确性如何？全因，JAMA Surgery上发表了一项名为Assessment of Sentinel Lymph Node Biopsy vs Lymphadenectomy for Intermediate- and High-Grade Endometrial Cancer Staging的最初数据分析，在这项涉及156由此可知输卵管内膜癌症状(126由此可知组织学流感病毒Senior别)的缓冲区数据分析之前，SLNB对黏膜移往监测的依赖性为96%，阴性预测值为99%。而一共26%的黏膜阴性症状在黏膜手妖术后边界线均或需免疫组化病患。结果显示，SLNB对亦非有黏膜移往危险性的Senior别输卵管内膜癌症状的病患准确性和预后能力与黏膜手妖术后相似。
在这项批判性、多之前心缓冲区数据分析之前（从前黏膜活检与黏膜手妖术后之前、Senior输卵管内膜癌分期[SENTOR]数据分析），划入的症状发病时间为2015年7月1日至2019年6月30日，包含医学I期2级输卵管内膜由此可知体或Senior别输卵管内膜癌（EC）症状，所有症状均在行SLNB后在行黏膜手妖术后作为参考标准化。2级输卵管内膜由此可知EC症状在行盆腔黏膜清扫妖术(PLND)，Senior别输卵管内膜由此可知EC症状在行PLND加腹主动脉两旁黏膜清扫妖术(PALND)。主要评价加权为SLNB演算法的依赖性。次要结果是病患准确性、从前黏膜检出率和不良事件的附加量度。
划入症状流程图
该数据分析划入了156名症状(之前位年龄65.5岁)，包含126种Senior别EC。所有症状均在行SLNB和PLND, 101由此可知(80%)Senior别EC症状同时在行PALND。从前黏膜检出率分别为97.4% (95% CI, 93.6%-99.3%)、87.5% (95% CI, 83.3%-91.0%)和77.6%(双侧)。在27由此可知(17%)有黏膜移往的症状之前，有26由此可知经SLNB演算法正确识别，依赖性为96% (95% CI, 81%-100%)，假阴性率为4% (95% CI, 0%-19%)，阴性预测值为99% (95% CI, 96%-100%)。只有1由此可知症状(0.6%)被SLNB演算法误分。27由此可知黏膜阴性症状之前，有7由此可知(26%)在传统观念PLND边界线之均或需免疫组化病患。
从前黏膜的组织学定位
主要结果和次要结果
SENTOR数据分析的最终目标是批判性地评价ICG对之前、重度EC症状SLNB的病患准确性。最多96%的黏膜阴性症状被SLNB演算法正确病患，99%的从前黏膜阴性症状被病患为黏膜阴性。这些加权与胰腺癌和黑色素瘤的观察结果相当，SLNB已视为胰腺癌和黑色素瘤的标准化卫生标准化，并提示输卵管内膜SLNB带有作为黏膜手妖术后替代物试验性所需的性能特征。
SENTOR的数据分析还表明SLNB可以提高病患准确性，如传统观念计算方法无法捕捉到的黏膜移往的监测。14由此可知黏膜阴性症状(52%)仅发生从前黏膜移往，7由此可知(26%)黏膜手妖术后边界线均或需免疫组化病患。这些症状不会被PLND或PALND实质上识别。
总之，在本数据分析之前，与黏膜手妖术后相比，SLNB在监测Senior别EC黏膜移往疾病特别带有可接受的病患准确性。基于本数据分析和整体历史文献，SLNB似乎是手妖术后分期高、高EC的可在行选择。
参考历史文献：JAMA Surg. Published online November 11, 2020. doi:10.1001/jamasurg.2020.5060
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